Les applications d'intelligence artificielle dans l'industrie 4.0 : comment optimiser les processus ? - Digital factory

Les applications d'intelligence artificielle dans l'industrie 4.0 : comment optimiser les processus ?

Si le terme « intelligence artificielle » a été inventé dès 1956 lors d’une conférence scientifique à l’université de Dartmouth (États-Unis), son essor est relativement plus récent. Devenue incontournable, cette nouvelle forme de technologie offre aujourd’hui de nombreuses opportunités aux entreprises qui souhaitent transformer leurs activités et optimiser leur performance. Dans quelle mesure les applications d’IA, à l’instar de Chat GPT, peuvent-elles aider les usines de l’industrie 4.0 ? Le point dans cet article.

L’optimisation des processus avec l'IA

Une application d’intelligence d’artificielle peut tout d’abord analyser les données provenant de différents systèmes et équipements utilisés au sein de l’entreprise, que ce soit pour la production, la logistique ou la gestion des stocks. Elle sera alors en mesure d’identifier les lenteurs, problèmes et autres bugs, qui constituent des goulots d’étranglement et entraînent une inefficacité dans les processus de production mis en place. Forte de ces informations, l’entreprise pourra ensuite en tirer les conclusions qui s’imposent et instaurer un plan d’action pour optimiser la production, et booster la qualité.

La formation et l’assistance par l'IA

Un prototype d’agent conversationnel et basé sur l’intelligence artificielle peut être utilisé pour former les travailleurs sur les équipements et les processus de production, par exemple à travers des programmes de formation rédigés et accessibles à tout nouveau salarié de l’entreprise. Ces derniers peuvent être personnalisés en fonction des postes et du niveau d’expérience de la personne concernée.

Une application d’IA est également en mesure de fournir une assistance en temps réel lors de l’exécution de tâches techniques et spécifiques, afin de garantir leur bonne réalisation. Les employés peuvent en outre interagir avec l’application pour obtenir des instructions détaillées étape par étape, y compris pour le dépannage ou la maintenance. Cette dernière option vaut aussi pour leurs questions sur la chaîne de production, les équipements ou les normes de sécurité en vigueur au sein de l’usine. Les informations sont ainsi extraites de base de données existantes ou générées par des experts du domaine.

La surveillance des équipements via l'IA

Dans le cadre de la mise en place de plateformes IoT au sein de l’entreprise, une application d’intelligence artificielle peut être utilisée pour surveiller les équipements de production en temps réel, grâce aux capteurs posés sur ces derniers. Les données seront ainsi directement envoyées à l’IA, qui procédera ensuite à leur analyse pour détecter les anomalies ou les problèmes de performance.

L’analyse de données De la même façon, il faut savoir qu’une application d’intelligence artificielle demeure capable d’analyser d’immenses quantités de données, puis d’y détecter des tendances ou des modèles qui seraient difficiles à identifier pour un être humain. Il s’agit donc d’un outil précieux pour l’analyse et le suivi des performances, ainsi que pour la prise de décision. L’IA peut par ailleurs fournir des analyses prédictives ou simuler des scénarios hypothétiques en fonction des différents objectifs et des projets.

 

La maintenance prédictive grâce à l'IA

Une application d’intelligence artificielle peut être formée à partir de données de maintenance pour prédire les défaillances d’équipements ou de machines avant qu’elles ne se produisent. Il s’agit en pratique de lui fournir les données d’entretien, y compris des journaux d’erreurs et des rapports d’inspection, pour la former, ce qui lui permettra ensuite d’identifier les signes avant-coureurs de problèmes. Les techniciens pourront alors procéder aux réparations avant que la panne ne survienne.

Le contrôle qualité à l'aide de l'IA

Vous pouvez aussi employer une application d’intelligence artificielle pour l’identification des défauts de qualité lorsque celle-ci analyse des images ou des vidéos de produits. Les modèles de vision par ordinateur peuvent ainsi être entraînés à l’aide de données existantes d’inspection pour détecter les anomalies, et en informer les opérateurs de production.

L’automatisation des tâches avec l'IA

Il est possible d’utiliser une application de langage naturel pour l’automatisation de certaines tâches répétitives et chronophages, ce qui permettra aux employés normalement chargés de leur réalisation de se concentrer sur des missions plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée. C’est notamment le cas des points suivants :

- Le service client : un chatbot ou un assistant virtuel bien configuré répond ainsi par écrit aux questions courantes des clients, tout en fournissant des informations sur les produits et les services de l’entreprise en un temps record. Ces outils peuvent aussi être paramétrés pour acheminer les demandes vers les bonnes personnes ou départements

- La gestion de documents : une application d’intelligence artificielle peut aider à trier, organiser et classer les documents et rapports, en utilisant des techniques de traitement de langage naturel pour en extraire les informations clés, avant de les organiser dans des dossiers

- La saisie de données ou la rédaction de rapports : après avoir formé le modèle sur ce point avec des instructions précises, ce dernier sera en mesure d’effectuer ces tâches répétitives de manière rapide et efficace

- Le recrutement : un programme de ce type peut être utilisé pour effectuer un premier filtrage des CV et lettres de motivation reçus pour un poste, toujours selon les critères définis par l’entreprise. Cette solution permet à l’entreprise de minimiser le temps et les coûts liés au recrutement

- La chaîne d’approvisionnement : l’application peut fournir des prévisions précises de la demande ou des délais de livraison, à partir de données collectées dans les systèmes de gestion liés et des historiques de ventes

Les applications d’intelligence artificielle incarnent donc un excellent support pour l’humain au sein de l’industrie 4.0. En rationalisant le flux, elles augmentent l’efficacité des opérations, réduisent les coûts de formation ou de maintenance, tout en améliorant la productivité globale de l’entreprise. N’hésitez pas à contacter un de nos conseillers chez Digital Factory si vous souhaitez davantage d’informations à ce sujet !

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Pour en savoir plus consulter  L'Industrie du Futur : Intelligence Artificielle et Dernières Technologies au Cœur de la Transformation

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