Aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria 4.0

Aunque el término “inteligencia artificial” fue inventado en 1956 durante una conferencia científica en la Universidad de Dartmouth (Estados Unidos), su desarrollo es relativamente más reciente. Esta nueva tecnología, que se ha vuelto imprescindible, ofrece hoy numerosas oportunidades a las empresas que deseen transformar sus actividades y optimizar sus operaciones productivas. ¿Cómo pueden las aplicaciones de IA, como Chat GPT, ayudar a las fábricas de la Industria 4.0 ? El punto en este artículo.

Optimización de procesos con IA

Una aplicación de inteligencia artificial puede analizar en primer lugar datos de diferentes sistemas y equipos utilizados dentro de la empresa, ya sea para producción, logística o gestión de inventarios . Así podrá identificar pérdidas de rendimiento, problemas y otros errores que constituyen cuellos de botella y conducen a ineficiencias en los procesos de producción implementados. Con esta información, la empresa podrá sacar las conclusiones necesarias e implementar un plan de acción para optimizar la producción y aumentar la calidad.

Capacitación y soporte de IA

Un prototipo de agente conversacional basado en inteligencia artificial se puede utilizar para capacitar a los trabajadores sobre equipos y procesos de producción, por ejemplo a través de programas de capacitación escritos y accesibles para cualquier nuevo empleado de la empresa. Estos pueden personalizarse según los puestos y el nivel de experiencia del interesado.

Una aplicación de IA también es capaz de brindar asistencia en tiempo real durante la ejecución de tareas técnicas y específicas, para garantizar su finalización exitosa. Los empleados pueden interactuar aún más con la aplicación para obtener instrucciones detalladas paso a paso, incluida la resolución de problemas o el mantenimiento. Esta última opción también se aplica a sus dudas sobre la línea de producción, los equipos o las normas de seguridad vigentes dentro de la fábrica. De este modo, la información se extrae de bases de datos existentes o es generada por expertos en la materia.

Monitoreo de equipos vía IA

Como parte de la implementación de plataformas IoT dentro de la empresa, se puede utilizar una aplicación de inteligencia artificial para monitorear los equipos de producción en tiempo real, gracias a los sensores colocados en ellos. De este modo, los datos se enviarán directamente a la IA, que luego los analizará para detectar anomalías o problemas de rendimiento.

L'analyse de données de la même façon, il faut savoir qu'une application d'intelligence artificielle demeure capable d'analyser d'immenses quantités de données, puis d'y détecter des tendances ou des modèles qui seraient difficiles à identifier pour un ser humano. Se trata, por tanto, de una valiosa herramienta para el análisis y seguimiento del desempeño , así como para la toma de decisiones. La IA también puede proporcionar análisis predictivos de la producción o simular escenarios hipotéticos en función de diferentes objetivos y proyectos.

Mantenimiento predictivo mediante IA

Se puede entrenar una aplicación de inteligencia artificial con datos de mantenimiento para predecir fallas en equipos o máquinas antes de que ocurran. En la práctica, esto implica proporcionar datos de mantenimiento, incluidos registros de errores e informes de inspección, para capacitarlo, lo que luego le permitirá identificar señales de advertencia de problemas. De esta forma, los técnicos pueden realizar las reparaciones antes de que se produzca la avería.

El impacto de la inteligencia artificial en la logística

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el campo de la logística , ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar las cadenas de suministro y mejorar la eficiencia operativa. Los algoritmos de IA permiten pronósticos de demanda más precisos, lo que ayuda a las empresas a planificar mejor el inventario y reducir los costos asociados con el exceso de existencias o el desabastecimiento. Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar los procesos de clasificación y gestión de almacenes, aumentando la velocidad y precisión de las operaciones. Los vehículos autónomos y los drones industriales , impulsados ​​por IA, también están revolucionando la entrega de mercancías, ofreciendo soluciones más rápidas y, a menudo, menos costosas. Además, la IA mejora la trazabilidad de los productos en tiempo real, lo que permite una mejor gestión de riesgos y una respuesta más rápida a las interrupciones. Al integrar estas tecnologías avanzadas, las empresas de logística no sólo pueden reducir costos sino también brindar un servicio al cliente superior, fortaleciendo así su competitividad en el mercado general.

Control de calidad mediante IA

También puede utilizar una aplicación de inteligencia artificial para la identificación de defectos de calidad cuando analiza imágenes o vídeos de productos. De este modo, se pueden entrenar modelos de visión por computadora utilizando datos de inspección existentes para detectar anomalías e informar a los operadores de producción.

Automatizar tareas con IA

Es posible utilizar una aplicación de lenguaje natural para automatizar determinadas tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo , lo que permitirá a los empleados normalmente responsables de llevarlas a cabo concentrarse en misiones más estratégicas y de mayor valor añadido. Este es particularmente el caso de los siguientes puntos:

- Atención al cliente: un chatbot o asistente virtual bien configurado responde por escrito a las preguntas habituales de los clientes, a la vez que proporciona información sobre los productos y servicios de la empresa en un tiempo récord. Estas herramientas también se pueden configurar para enrutar solicitudes a las personas o departamentos adecuados.

- Gestión de documentos: una aplicación de inteligencia artificial puede ayudar a ordenar, organizar y clasificar documentos e informes, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer información clave, antes de organizarlos en carpetas.

- Entrada de datos o redacción de informes: tras entrenar al modelo en este punto con instrucciones precisas, este último podrá realizar estas tareas repetitivas de forma rápida y eficaz.

- Reclutamiento: un programa de este tipo puede utilizarse para realizar un filtrado inicial de los CV y ​​cartas de presentación recibidos para un puesto, siempre según los criterios definidos por la empresa. Esta solución permite a la empresa minimizar el tiempo y los costes asociados a la contratación.

Por lo tanto, las aplicaciones de inteligencia artificial representan un excelente apoyo para los humanos dentro de la Industria 4.0 y son pilares fundamentales para la transición a la siguiente fase industrial, la Industria 5.0 . Al optimizar el flujo, aumentan la eficiencia operativa, reducen los costos de capacitación o mantenimiento y, al mismo tiempo, mejoran la productividad empresarial general. ¡No dudes en contactar con uno de nuestros asesores de Digital Factory si deseas obtener más información sobre este tema!

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