Auswahl der besten industriellen IoT-Plattformen

Eine einzige, vernetzte Plattform für den Frontline-Einsatz. Tulip baut die Fabrik von morgen, indem es Menschen, Maschinen, Geräte und Systeme, die in Produktions- oder Logistikprozessen in einem physischen Unternehmen verwendet werden, mithilfe von Software und vernetzten Objekten verbindet.

Hiboo bietet eine integrierte IoT-Lösung zur Untersuchung der Geräteflottendaten, um alle Möglichkeiten zur Optimierung der Standortverwaltung, des Inventars oder der Wartung auszuschöpfen. Letzteres ist auf den Bausektor, den Gerätevermietungs- und Händlersektor sowie den Transport-, Logistik- und Abfallsektor spezialisiert.

Kuzzle entwickelt seine Smart Industry IoT-Plattform, um die industrielle Leistung, die Kapazität von Fertigungswerkzeugen, Produktionsprozesse oder den Wartungsbedarf zu verbessern. Echtzeitanalysen und detaillierte Dashboards ermöglichen eine optimierte Verwaltung von Bedarf und Produktionsstandorten.

MerciYanis ist vollständig modular, je nach Bedarf, und ermöglicht Ihnen die einfache Verwaltung Ihrer Räumlichkeiten, die zu intelligenten Gebäuden geworden sind, die zu 100 % an maximale Produktivität angepasst sind. Sensoren und angeschlossene Objekte sorgen somit für die Erkennung und anschließende Signalisierung eines Vorfalls für ein schnelles Eingreifen.

Diese digitalen Lösungen ermöglichen eine Echtzeitüberwachung der Leistung von Produktionsressourcen sowie ein reaktives Management. Sie basieren auf den neuesten Technologien (vernetzte Objekte, Android, Bluetooth, WIFI) und auf den Grundprinzipien des Lean Manufacturing.

Ubigreen beschleunigt die Energiewende von Unternehmen und Gemeinden durch digitale Lösungen zur Optimierung der Gebäudeleistung. Diese ermöglichen die Reduzierung der Betriebskosten von Standorten sowie das Angebot einer hybriden Arbeitserfahrung.

Diese Plattform zielt darauf ab, die betriebliche Exzellenz zu revolutionieren, indem sie die Transformation aller Fabrikprozesse anregt, von der Fertigung bis zum Management.

OI Analytics ist eine gebrauchsfertige Operational-Intelligence-Lösung und zielt darauf ab, Industriedaten durch deren Erfassung und anschließende Analyse in einen neuen täglichen Leistungshebel umzuwandeln.

InUse wurde speziell für Gerätehersteller und Fabriken entwickelt und gibt Herstellern die Möglichkeit, schnell neue digitale Dienste bereitzustellen, die den Ökoeffizienzanforderungen von Produktionsstandorten entsprechen.

Lösungen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ermöglichen es Herstellern, ihre Arbeitsweise durch vernetzte Objekte und Echtzeit-Datenanalyse neu zu erfinden. Diese erste Self-Service-Plattform fördert die Agilität und hilft Ihnen gleichzeitig, Ihre Produkte auf den Markt zu bringen, die Qualität Ihrer Produktion zu verbessern oder sogar Informationen über Ihre Lieferkette zu erhalten.

Als IoT-Designer für den Bahnsektor entwirft Stimio modulare, skalierbare Geschäftslösungen, die direkt vor Ort eingesetzt werden können. Sie kombinieren Maschinen- und Softwaretechnik, drahtlose Telekommunikation und Datenanalyse, um Fahrzeuge und Infrastruktur fernzusteuern und so dem Risiko von Ausfällen vorzubeugen.

Maßgeschneiderte Anwendungen und Paketlösungen, Mixed Reality, künstliche Intelligenz, IoT-Technologien: Das Angebot von Innoteo katapultiert Unternehmen in die Dynamik des digitalen Zeitalters und trägt zur Entwicklung der Industrie der Zukunft bei. Das Leistungsangebot umfasst Geschäftsentwicklung, Datenanreicherung, Kundenbeziehungsmanagement und Schulung.

Die von Nanolike entwickelten vernetzten Lösungen gelten hauptsächlich für Silos und IBC-Container: Echtzeitüberwachung, Fernanzeige, Geofencing, Alarmierung oder Füllratenschätzung. Sie ermöglichen somit die Optimierung sämtlicher Logistikprozesse.

Stackeo bietet kollaborative Software und Beratungsdienste, um Unternehmen bei der Planung, Anpassung und Optimierung intelligenter vernetzter Lösungen zu unterstützen. Diese sind mit Modellierung, Simulation sowie Digital Twin Network-Technologie verbunden, um die Rentabilität, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit der verschiedenen Projekte sicherzustellen.

Technilog führt IoT-Projekte durch, indem es sich auf die Sammlung, Übersetzung und Analyse von Daten konzentriert, die für die Visualisierung und Steuerung von Geräten erforderlich sind. Anschließend geht es darum, die Fabrik so nah wie möglich an die Maschinen und Werkzeuge anzubinden, um geschäftliche Benchmarks besser antizipieren und bereitstellen zu können.

Verfolgen Sie den Status von Maschinen und Geräten, erstellen Sie Berichte und generieren Sie Vorhersagemodelle an einem Ort. Eine originelle Analyse-Engine ermöglicht den Einsatz von maschinellem Lernen, ohne dass Programmierkenntnisse oder Kenntnisse in der Theorie von Algorithmen erforderlich sind.